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　　如果你看過《Lietome》這部美劇，就不會對“透過辨別微表情指認犯罪者”這個設定感到新奇。

　　事實上，自從人類發(fā)明攝影術以后，學術界與人工智能界就正式開啟了關于“如何通過面部識別技術來確認罪犯”的腦洞：

　　攝影時代的到來曾讓一部分19世紀科學家堅信，機器絕對有能力通過識別人的面部特征來準確找到罪犯。雖然他們這種假設最終被打上了“不可信”與“荒謬”的標簽，但200年以后，這一曾經的“謬論”卻可能為他們挽回聲譽：

　　新一代人工智能技術或許可以證明他們的言論是有據(jù)可查的。

　　上海交大：神經網絡識別犯人的精準度高達89.5%

　　在中國，來自上海交通大學的研究員吳小林與張希讓這個極具爭議的傳統(tǒng)型議題——“通過面部識別確認罪犯”再次回歸大眾視野：

　　他們建立了一個據(jù)說只需通過驗證面部特征就可找出犯人的神經網絡。

　　在他們的論文中，為了證明這個理論的可行性，研究員們將大量嫌疑犯與未犯罪者照片混放在一起，繼而利用大量機器視覺算法來測試這些人的面部表情，目標就是發(fā)掘出一套能夠可靠分辨出犯人的神經網絡系統(tǒng)。

　　在這個過程中，科學家需要將1856張無面部毛發(fā)（包括眉毛、嘴毛以及胡須等等）、年齡在18~56歲之間的中國人照片灌輸給神經網絡。這些照片中的一半人（約有730張已被確認為犯罪者）具有犯罪前科。