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隨著人工智能的發(fā)展，逐步成熟的AI技術(shù)漸漸向“AI＋”的工業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)變。雖然相比于“AI＋金融”、“AI＋零售”的蓬勃發(fā)展，“AI＋醫(yī)療”還處在比較早期的階段，但毫無疑問，智能醫(yī)療是人工智能領(lǐng)域最具有發(fā)展前景的領(lǐng)域之一。

IDC在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統(tǒng)列為2016年吸引最多投資的領(lǐng)域之一，并表示在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。

IDC預(yù)測(cè)醫(yī)療健康人工智能投資的年復(fù)合增長(zhǎng)率為69.3％。同樣，CB Insights將醫(yī)療健康列為人工智能中最熱的領(lǐng)域，并將其作為今年的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

從目前的發(fā)展來看，“AI+醫(yī)療”目前可以分為如下三個(gè)層次：

智能問診

精準(zhǔn)醫(yī)療

藥物研發(fā)

智能問診

“AI+醫(yī)療“之所以有如此大的應(yīng)用前景，主要原因在于其市場(chǎng)需求是巨大的。在傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)、誤診率高，醫(yī)院資源有限、效率低一直都是難以解決的問題。

而隨著技術(shù)的革新，智能醫(yī)療為解決這一問題帶來了曙光，目前，最成熟的案例之一就是IBM Watson。

IBM Watson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著，248000篇論文，69種治療方案，61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)，106000份臨床報(bào)告。

通過融合信息檢索、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)和海量數(shù)據(jù)，IBM Watson能自主進(jìn)行理解、推理和學(xué)習(xí)，在短時(shí)間內(nèi)迅速成為腫瘤專家。

這組數(shù)據(jù)讓我們看到了智能醫(yī)療的無限可能。一方面，它的出現(xiàn)和發(fā)展將大大提高人類醫(yī)生的效率，降低時(shí)間成本，另一方面通過輔助醫(yī)生做出相應(yīng)的判斷，在很大程度上也降低了誤診的幾率。