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產(chǎn)品分類

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類型分類:
科普知識
數(shù)據(jù)分類:
人工智能

2017年中國人工智能行業(yè)分析:智能語音應(yīng)用篇

發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:79


2016年是人工智能(AI)元年,智能語音技術(shù)作為AI應(yīng)用最成熟的技術(shù)之一,在智能家居、智能車載、智能可穿戴領(lǐng)域有了迅猛發(fā)展。

鑒于此,科技巨頭、初創(chuàng)公司紛紛從不同維度布局相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈,未來面向物聯(lián)網(wǎng)的智能語音產(chǎn)業(yè)鏈的形成將引起商業(yè)模式的變化。

一、智能語音技術(shù)取得重大突破,商業(yè)化落地成為可能

智能語音技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵一環(huán)

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個(gè)層次。

底層是基礎(chǔ)設(shè)施,包括芯片、模組、傳感器,以及以大數(shù)據(jù)平臺、云計(jì)算服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商。這部分參與者以芯片廠商、科技巨頭、運(yùn)營商為主。

中間層主要是一些基礎(chǔ)技術(shù)研究和服務(wù)提供商。包括深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音技術(shù)和自然語言處理以及機(jī)器人等領(lǐng)域。這一模塊需要有海量的數(shù)據(jù),強(qiáng)大的算法,以及高性能運(yùn)算平臺支撐。代表性企業(yè)主要有BAT、科大訊飛、微軟、亞馬遜、蘋果、facebook等互聯(lián)網(wǎng)巨頭和國內(nèi)一些具有較強(qiáng)科技實(shí)力的人工智能初創(chuàng)公司。

最上層是行業(yè)應(yīng)用。大致分為2B和2C兩個(gè)方向。2B的代表領(lǐng)域包括安防、金融、醫(yī)療、教育、呼叫中心等。2C的代表領(lǐng)域包括智能家居、可穿戴設(shè)備、無人駕駛、虛擬助理、家庭機(jī)器人等。相關(guān)代表性企業(yè)既包括互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭,也包括一些初創(chuàng)廠商。

2017年中國人工智能行業(yè)分析:智能語音應(yīng)用篇

中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)增長,智能語音將居于重要地位

2017年中國人工智能行業(yè)分析:智能語音應(yīng)用篇

智能語音技術(shù)成熟,商業(yè)化應(yīng)用成為可能

深度學(xué)習(xí)、高性能運(yùn)算平臺和大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)取得突破的核心助推力。深度學(xué)習(xí)端到端解決了特征表示與序列影射的問題,使得人工智能的性能得到了快速提升;而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量的數(shù)據(jù)又不斷為算法模型提供了訓(xùn)練材料,同時(shí),云計(jì)算的興起和高性能的運(yùn)算平臺為智能化提供了強(qiáng)大的運(yùn)算能力和服務(wù)能力。

在語音識別率方面,百度、谷歌,科大訊飛等主流平臺識別準(zhǔn)確率均在96%以上,穩(wěn)定的識別能力為語音技術(shù)的落地提供了可能。

2017年中國人工智能行業(yè)分析:智能語音應(yīng)用篇

商業(yè)場景落地的重要環(huán)節(jié)語音交互有了重大突破

與此同時(shí),語音交互的核心環(huán)節(jié)也取得重大突破。語音識別環(huán)節(jié)突破了單點(diǎn)能力,從遠(yuǎn)場識別,到語音分析和語義理解有了重大突破,呈現(xiàn)一種整體的交互方案。

2017年中國人工智能行業(yè)分析:智能語音應(yīng)用篇

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