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發(fā)布日期:2022-05-11 點擊率:339
做傳感器有很多家品牌,可能大家還不是很了解PM2.5c傳感器是干什么用的?它是可以檢測空氣中的細微顆粒,所以說要求檢測精度要高,而且還要耐高溫和耐低溫,世紀天行,PM2.5傳感器具備以上條件之外,還要有多種認證證書,這樣才能保證產(chǎn)品質(zhì)量。
勒夫邁PM2.5傳感器非常值得考慮。
勒夫邁PM2.5傳感器分紅外PM2.5傳感器和激光PM2.5傳感器,應(yīng)用到市面上的空氣凈化器、PM2.5檢測儀等提供檢測和監(jiān)測PM2.5濃度值。
勒夫邁PM2.5傳感器
1、勒夫邁PM2.5傳感器市面上有紅外PM2.5傳感器和激光PM2.5傳感器;
2、檢驗PM2.5傳感器性能主要看測量精度,穩(wěn)定性,一致性誤差,抗干擾等多個性能指標上,特別是在高灰塵狀態(tài)下是否正常運行工作。
星華環(huán)保的比較好用,支持4G網(wǎng)絡(luò),比原來那種銷量高很多。
我們公司買過幾臺,好像是星華環(huán)保的,一年多沒啥故障的呢。
我們反反復(fù)復(fù)比較后,買了三十二臺,都是星華環(huán)保的,質(zhì)量沒得說了
持續(xù)、大范圍的霧霾已經(jīng)為城市發(fā)展模式敲響了警鐘,長遠來看,空氣質(zhì)量的改善遠不能靠臨時停產(chǎn)、限產(chǎn)幾個企業(yè)來實現(xiàn),根本還在于調(diào)整產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu),從源頭減排才是治本之策。在民用產(chǎn)品應(yīng)用市場,應(yīng)用比較廣泛的傳感器包含民用級激光PM2.5傳感器和紅外型PM2.5傳感器,一般常用于空氣凈化器、智能家居、空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)等場合。
紅外原理PM2.5傳感器由于精度不夠主要用于工礦揚塵,檢測對象為大粒徑、高濃度粉塵,檢測級別是mg/m3,無法準確測量PM2.5的濃度,只能檢測灰塵污染程度,當然早期的空氣凈化器也是使用這種原理傳感器;后來激光型PM2.5傳感器的誕生,可以精確測量PM2.5濃度,主要應(yīng)用在PM2.5檢測領(lǐng)域,可嵌入到家用(車載、手持)空氣檢測儀、空氣凈化器中。此外,激光原理傳感器在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、環(huán)境質(zhì)量檢測等領(lǐng)域亦有應(yīng)用。從應(yīng)用市場上區(qū)分,一般激光型傳感器應(yīng)用于一些中高端高價產(chǎn)品市場,對數(shù)據(jù)要求比較高,而紅外型傳感器適宜一些低價低端產(chǎn)品應(yīng)用,而傳感器本身也可以分為工業(yè)級和民用級產(chǎn)品。
CW-76S工地揚塵傳感器(粉塵檢測儀)是深圳賽納威自主研發(fā)的集空氣動力學(xué)、數(shù)字信號處理、光電一體化的高科技產(chǎn)品,主要應(yīng)用于檢測大氣中的粉塵質(zhì)量濃度(PM值),適用于建筑工地、城市網(wǎng)格化監(jiān)測、移動監(jiān)測等領(lǐng)域和場合,是大氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)的核心模塊。
目前國內(nèi)外主流
PM2.5
傳感器品牌及型號對比介紹
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近些年,全球的空氣污染(
PM2.5
)都越來越嚴重,甚至嚴重影響了
人們的生活出行,小編之前在《空氣環(huán)境監(jiān)測解決方案
-PM2.5
傳感
器》一文中提到過當空氣污染處于高峰時則導(dǎo)致法國巴黎交通運行
停止;新加坡空氣污染創(chuàng)歷史新高;印度的空氣污染比中國還要嚴
重。因而改善空氣質(zhì)量勢在必行,在全球污染檢測、控制、防治的
號召下,作為檢測
PM2.5
顆粒物的
PM2.5
傳感器應(yīng)運而生,發(fā)展迅
速,目前市面上做
PM2.5
傳感器的廠家很多,不過產(chǎn)品參差不齊,
很多人在選擇傳感器時常在問:哪個品牌的
PM2.5
傳感器好呢?靠
譜呢?在此,小編整理了一些目前市面上應(yīng)用比較廣泛以及客戶反
饋比較好的
PM2.5
傳感器品牌和典型型號,以供大家參考。
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目前市面上主要是有紅外和激光兩種類型的
PM2.5
傳感器,至于它
們的具體區(qū)別就不詳細描述了,紅外原理
PM2.5
傳感器由于精度不
夠主要用于工礦揚塵,檢測對象為大粒徑、高濃度粉塵,檢測級別
是
mg/m3
,無法準確測量
PM2.5
的濃度,只能檢測灰塵污染程度,
當然早期的空氣凈化器也是使用這種原理傳感器;后來激光型
PM2.5
傳感器的誕生,可以精確測量
PM2.5
濃度,主要應(yīng)用在
PM2.5
檢測領(lǐng)域,可嵌入到家用(車載、手持)空氣檢測儀、空氣凈化器
中。此外,激光原理傳感器在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、環(huán)境質(zhì)量檢測等領(lǐng)
域亦有應(yīng)用。從應(yīng)用市場上區(qū)分,一般激光型傳感器應(yīng)用于一些中
高端高價產(chǎn)品市場,對數(shù)據(jù)要求比較高,而紅外型傳感器適宜一些
低價低端產(chǎn)品應(yīng)用,而傳感器本身也可以分為工業(yè)級和民用級產(chǎn)品。
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在民用產(chǎn)品應(yīng)用市場,應(yīng)用比較廣泛的傳感器包含民用級激光
PM2.5
傳感器和紅外型
PM2.5
傳感器,一般常用于空氣凈化器、智
能家居、空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)等場合。
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目前激光型灰塵傳感器已慢慢占據(jù)紅外型灰塵傳感器的市場,對于
民用級的激光
PM2.5
傳感器目前做的比較好的品牌有日本
figaro
、
攀騰
Plantower
、煒盛,典型型號和對比如下:
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近些年,全球的空氣污染(PM2.5)都越來越嚴重,甚至嚴重影響了人們的生活出行,工采網(wǎng)小編之前在《空氣環(huán)境監(jiān)測解決方案-PM2.5傳感器》一文中提到過當空氣污染處于高峰時則導(dǎo)致法國巴黎交通運行停止;新加坡空氣污染創(chuàng)歷史新高;印度的空氣污染比中國還要嚴重。因而改善空氣質(zhì)量勢在必行,在全球污染檢測、控制、防治的號召下,作為檢測PM2.5顆粒物的PM2.5傳感器應(yīng)運而生,發(fā)展迅速,目前市面上做PM2.5傳感器的廠家很多,不過產(chǎn)品參差不齊,很多人在選擇傳感器時常在問:哪個品牌的PM2.5傳感器好呢?靠譜呢?在此,工采網(wǎng)小編整理了一些目前市面上應(yīng)用比較廣泛以及客戶反饋比較好的PM2.5傳感器品牌和典型型號,以供大家參考。
目前市面上主要是有紅外和激光兩種類型的PM2.5傳感器,至于它們的具體區(qū)別就不詳細描述了,紅外原理PM2.5傳感器由于精度不夠主要用于工礦揚塵,檢測對象為大粒徑、高濃度粉塵,檢測級別是mg/m3,無法準確測量PM2.5的濃度,只能檢測灰塵污染程度,當然早期的空氣凈化器也是使用這種原理傳感器;后來激光型PM2.5傳感器的誕生,可以精確測量PM2.5濃度,主要應(yīng)用在PM2.5檢測領(lǐng)域,可嵌入到家用(車載、手持)空氣檢測儀、空氣凈化器中。此外,激光原理傳感器在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、環(huán)境質(zhì)量檢測等領(lǐng)域亦有應(yīng)用。從應(yīng)用市場上區(qū)分,一般激光型傳感器應(yīng)用于一些中高端高價產(chǎn)品市場,對數(shù)據(jù)要求比較高,而紅外型傳感器適宜一些低價低端產(chǎn)品應(yīng)用,而傳感器本身也可以分為工業(yè)級和民用級產(chǎn)品。
在民用產(chǎn)品應(yīng)用市場,應(yīng)用比較廣泛的傳感器包含民用級激光PM2.5傳感器和紅外型PM2.5傳感器,一般常用于空氣凈化器、智能家居、空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)等場合。
目前激光型灰塵傳感器已慢慢占據(jù)紅外型灰塵傳感器的市場,對于民用級的激光PM2.5傳感器目前做的比較好的品牌有日本figaro、攀騰Plantower、煒盛,典型型號和對比如下:
當然,假如對測量數(shù)據(jù)要求不高,對價格要求比較便宜的,可以考慮紅外型PM2.5傳感器,目前市場上紅外型PM2.5傳感器做的比較好的品牌有韓國三贏syhitech、美國GE、日本夏普Sharp、日本神榮Shinyel,這些品牌占據(jù)了低價低端產(chǎn)品很大一塊市場,典型型號和對比如下:
對于高端高價市場,一般對測試數(shù)據(jù)要求比較嚴謹、對產(chǎn)品穩(wěn)定性、一致性、精度等都要求比較高,這就需要用到工業(yè)級的PM2.5傳感器,首推英國Alphasense PM2.5傳感器/大氣粒子監(jiān)測器 - OPC-N3,這款傳感器通常適合用于重度污染的室外城市環(huán)境監(jiān)測,常用于一些氣象臺、城市環(huán)境監(jiān)測站、大氣監(jiān)測站等場合。
PM2.5傳感器/大氣粒子監(jiān)測器OPC-N3是OPC-N2的升級產(chǎn)品,外觀尺寸與OPC-N2一樣,量程范圍達到0.38-40um,能測量到高達 2,000 μg/m3;通道數(shù)量擴展到24個,同時板載溫度和濕度傳感器;可應(yīng)用于重度污染環(huán)境的監(jiān)測;
PM2.5傳感器/大氣粒子監(jiān)測器 OPC-N3特性參數(shù):
PM2.5傳感器/大氣粒子監(jiān)測器 OPC-N3 原理圖:
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